چگونه از داده های قانونی برای شناسایی فرصت های درآمد استفاده کنیم

شرکت های حقوقی امروز در یک چشم انداز رقابتی به طور فزاینده ای عمل می کنند که در آن حاشیه ها تنگ و انتظارات مشتری بالا هستند، در حالی که بسیاری از شرکت ها بر برنده شدن مشتریان جدید به عنوان راننده رشد اولیه تمرکز می کنند، ثروت از پتانسیل های بالقوه ناخواسته در سیستم های صورتحساب خود، اطلاعات قانونی - سوابق دقیق زمان، پرداخت ها، و کدهای خدمات - بیشتر از یک ضرورت اداری است که شناسایی می کند، تجزیه و تحلیل مستقیم پول نقد و تحلیل می تواند اطلاعات ساده، و تحلیل داده ها را آشکار کند، و تحلیل کند - با توجه به طور مستقیم، اطلاعات جریان اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات ساده، کشف سوابق دقیق از زمان انتقال اطلاعات، و تغییر داده های پردازش اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، و نقل و نقل و نقل و نقل و نقل و انتقال اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، جزئیات دقیق از زمان ورود زمان، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، جزئیات دقیق از زمان، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، جزئیات دقیق از زمان، اطلاعات، اطلاعات، جزئیات دقیق از زمان، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات، اطلاعات

این مقاله به بررسی اجزای کلیدی داده های صورتحساب حقوقی، ارائه استراتژی های عملی برای تجزیه و تحلیل، و طرح یک چارچوب برای اجرای ابتکارات رشد درآمد.چه شما نظارت بر یک عمل انفرادی و یا مدیریت یک شرکت متوسط اندازه، بینش حاصل از سوابق صورتحساب خود را می تواند تبدیل چگونه شما به توسعه کسب و کار و مدیریت مالی.

درک قانونی اطلاعات

داده های حقوقی شامل هر تعامل مالی بین یک شرکت حقوقی و مشتریان آن است.این شامل سوابق دقیق خدمات ارائه شده، ساعت کار، نرخ های اعمال شده، و پرداخت دریافت شده است. Far از یک آرشیو استاتیک، این داده ها یک انعکاس پویا از رفتار مشتری، بهره وری شرکت و روند درآمد است.

اجزای کلیدی داده های بیلینگ

هر سیستم صورتحساب شرکت حقوقی مجموعه ای غنی از زمینه ها را ایجاد می کند. مهمترین اجزای عبارتند از:

  • زمان ورودی و ساعات قابل پرداخت - پایه و اساس اکثر صورتحساب های حقوقی.هر ثبت تاریخ، وکیل یا عضو کارکنان، شرح فعالیت و مدت زمان.این داده نشان می دهد که کدام وظایف بیشترین زمان را مصرف می کنند و مهم ترین استفاده را تولید می کند، می تواند شکاف های بهره وری را برجسته کند - به عنوان مثال، برخی از شرکای به طور مداوم صرف زمان بیشتر از فرصت های نمایندگی پیشنهاد می کنند.
  • نرخ های قانونی و نرخ های صورتحساب - نرخ های استاندارد، نرخ تخفیف، هزینه های آپارتمانی، و ترتیبات سازگاری. تجزیه و تحلیل میزان تحقق (آنچه شما در واقع جمع آوری در مقابل آنچه که شما صورتحساب) نشان می دهد شکاف قیمت گذاری و فرصت برای تنظیمات نرخ، شرکت ممکن است کشف کند که مشتریان برتر شرکت های بزرگ آن در تخفیف های حق بیمه، اما اغلب به طور موثر افزایش می یابد و کاهش نرخ بهره وری مشتری.
  • تاریخ لایحه گذاری مرجع - رکورد تمام فاکتورها ارسال شده، مقدار صورتحساب، پرداخت دریافت شده و تعادل برجسته، این تاریخ نشان می دهد الگوهای پرداخت مشتری، وفاداری و ارزش زندگی.با ردیابی کسب و کار و به طور متوسط هزینه برای هر مشتری، شرکت ها می توانند سودآورترین روابط خود را شناسایی کرده و سرمایه گذاری بیشتری در خدمت به آنها.
  • جدول زمانی پرداخت و نرخ جمع آوری - روز های برجسته، گزارش های پیری و نوشتن، پرداخت های آهسته و یا مکرر نوشتن ممکن است نشان دهنده مشتریان مشکل ساز و یا فرآیندهای جمع آوری ناکارآمد است که سود را تخلیه می کنند. A شرکت با یک دوره جمع آوری به طور متوسط 60 روز برای مسائل مربوط به دادرسی، اما فقط 30 روز برای کار تراکنشی می تواند روند برای تیم دادرسی را بهبود بخشد.
  • کدهای خدمات و انواع ماده - بسیاری از سیستم های صورتحساب اجازه می دهد تا به نمایندگی از طریق منطقه عمل (به عنوان مثال، دادرسی، شرکت، املاک و مستغلات) و یا با کدهای کار خاص (به عنوان مثال، پیش نویس، کشف، مذاکره) تجزیه و تحلیل دقیق که خدمات سودآور هستند را فراهم می کند.

ارزش داده های پاک و ساختار یافته

داده های خام تنها مفید است اگر دقیق و به طور مداوم وارد شده باشد.شرکت هایی که سیاست های زمان بندی دقیق را اجرا می کنند، از کدهای کاری استاندارد استفاده می کنند و به طور منظم پرونده های صورتحساب حسابرسی را بررسی می کنند، تصویری بسیار واضح تر از رانندگان درآمد خود دارند، با توجه به اینکه هر کدام از روش های پردازش اطلاعات، شامل اقدامات دقیق تر برای پردازش اطلاعات می شود.

داده های لایحه پاک پایه ای است که بر اساس آن همه تجزیه و تحلیل درآمد بدون آن، شما نابینا پرواز می کنید. - مشاور عملیات حقوقی از TechReport [FLT3)

تحلیل داده های بیلینگ برای فرصت ها

هنگامی که داده ها سازماندهی می شوند، گام بعدی تجزیه و تحلیل سیستماتیک است.هدف این است که فراتر از گزارش های ساده حرکت کنیم (به عنوان مثال، "ما ۱۰۰۰ ساعت در ماه جاری" را به سمت بینش های تشخیصی و پیش بینی شده به کار گیریم.با تقسیم و مقایسه ابعاد مختلف داده های صورتحساب، شرکت ها می توانند الگوهایی را که به طور مستقیم به فرصت های درآمد اشاره می کنند، شناسایی کنند.

استراتژی های تجزیه و تحلیل داده ها

استراتژی های زیر ثابت شده است که رشد را از داده های صورتحساب باز می کند:

  • مشتریان گزارش بر اساس حجم صورتحساب و فرکانس - مشتریان گروه به کراوات: مشتریان با حجم بالا / بالا، گاه به گاه، یا یک مشتری با حجم بالا اغلب فرصت های برای حفظ قرارداد های اختصاص داده شده و یا تخفیف برای درآمد تضمین شده.
  • خدمات با نرخ بالا را ارزیابی و آنها را بیشتر ترویج - محاسبه حاشیه سود برای هر خط خدمات با مقایسه ساعت های قابل پرداخت، نرخ ها و سربار مرتبط (به عنوان مثال، خدمات شریک در مقابل زمان شریک) خدمات مانند بررسی قرارداد، دقت و یا پرونده های تخصصی IP اغلب حاشیه بالاتر از موارد استاندارد دادرسی شناسایی شده است، هنگامی که مشتریان را کشف کنند که خدمات حسابرسی و خدمات ایمیل را نشان می دهد.
  • هزینه های ناکارآمد و بهینه سازی گردش های کاری - به دنبال الگوهای بیش از حد نوشتن، زمان غیر قابل تحمل در کارهای روزمره، یا ورودی های تکراری که می تواند خودکار باشد، اگر داده های شما نشان می دهد که "بررسی تجربی" به طور مداوم 30٪ بیشتر از معیارهای صنعت نیاز دارد، ممکن است زمان برای بهبود عملکرد صحیح یا پردازش دقیق تر را نشان دهد.
  • تأخیر پرداخت برای بهبود جریان نقدی - استفاده از گزارش های پیری برای شناسایی مشتریان که به طور مداوم پرداخت می کنند، در نظر گرفتن شرایط تنظیم، ارائه تخفیف های پرداخت اولیه، و یا نیاز به سپرده های پیش پرداخت برای تعامل های جدید.من جریان نقدی بهبود نیاز به تامین مالی و آزاد برای ابتکارات رشد سرمایه.

استفاده از تجزیه و تحلیل Cohort برای ردیابی ارزش زندگی مشتری

یک تکنیک پیشرفته تجزیه و تحلیل گروهی است - گروه بندی مشتریان در ماه یا سال اول شرکت را درگیر کرده و الگوهای صورتحساب خود را در طول زمان ردیابی می کنند.این نشان می دهد که چگونه هزینه های مشتری تکامل می یابد و آیا برخی از گروه ها سودآورتر هستند، به عنوان مثال، یک شرکت ممکن است متوجه شود که مشتریان به دست آمده از طریق ارجاع، 30٪ ارزش عمر بالاتر از مشتریان از دسترسی سرد دارند.

مثال عملی: صلیب بر اساس الگوهای بیلینگ

یک شرکت شرکت متوسط با توجه به تجزیه و تحلیل داده های صورتحساب که 40٪ از مشتریان معاملات خود را هرگز از بخش دادرسی شرکت استفاده نکرده اند، بیشتر بررسی نشان داد که بسیاری از این مشتریان در اختلافات قرارداد معمول درگیر بودند که در حال کار در سیستم عامل های عملیاتی و یا توسط یک شرکت دیگر انجام شده است.با ترکیب داده های صورتحساب با سوابق روابط مشتری، شرکت یک کمپین هدفمند ارائه شده "ارزیابی داوطلبانه" را در شش ماه گذشته، به مشتریان ارائه می دهد.

ابزار و تکنیک های Deeper Insights

در حالی که صفحات گسترده ممکن است برای تجزیه و تحلیل اولیه کافی باشد، نرم افزار تجزیه و تحلیل اختصاصی می تواند بینش های پیچیده تری را باز کند. LEAP ، نرم افزار تجزیه و تحلیل بخش ، و Smokeball پیش بینی گزارش های گزارش و داشبورد که الگوهای یادگیری پیشرفته را دنبال می کنند، به طور متوسط استفاده از ابزارهای پردازش اطلاعات، و یا پردازش اطلاعات، می تواند به طور متوسط زمان پردازش اطلاعات، به شما را پیش بینی کند.

اجرای ابتکارات رشد درآمد

تجزیه و تحلیل بدون عمل هیچ نتیجه ای را به دست نمی آورد، زمانی که فرصت ها شناسایی می شوند، شرکت ها باید به طور سیستماتیک تغییراتی را برای جذب درآمد پیاده سازی کنند.این نیازمند ترکیبی از برنامه ریزی استراتژیک، تنظیمات عملیاتی و آموزش کارکنان است.

بهترین روش ها برای Caping درآمد

بهترین شیوه های زیر به ترجمه بینش داده ها در مورد دستاوردهای مالی کمک خواهد کرد:

  • به طور منظم بررسی گزارش های صورتحساب و KPI - تنظیم یک کادر (به طور ماهانه یا فصلی) برای بررسی شاخص های عملکرد کلیدی: به طور متوسط نرخ ساعتی، استفاده قابل صورتحساب، نرخ جمع آوری، و سود در هر ماده، مقایسه این معیارها در برابر روند تاریخی و معیارهای صنعت استفاده از بررسی استراتژی ها در زمان واقعی، برای بررسی حجم اداری و یا اگر یک مورد خاص کاهش یافته است.
  • ابزار تجزیه و تحلیل برای بینش عمیق تر - فقط به تجزیه و تحلیل دستی تکیه نکنید، سرمایه گذاری در نرم افزار که به طور خودکار ناهنجاری های را نشان می دهد، مانند افت ناگهانی در صورتحساب برای یک منطقه تمرین خاص، یا مشتریان که الگوهای پرداخت آنها تغییر کرده اند، اجازه می دهد تا مداخله فعال.
  • کارکنان در مورد شیوه های دقیق صورتحساب - درآمد اغلب با ورودی های زمان نادرست یا ناقص شروع می شود.ارائه آموزش منظم در زمان مناسب، اهمیت شرح دقیق و چگونگی استفاده از کد های ماده به درستی.در نظر بگیرید جبران یا پاداش به دقت صورتحساب و نرخ تحقق.
  • شفافیت اولویت با مشتریان در مورد فرآیندهای صورتحساب - مشتریان قدردانی از وضوح. ارائه فاکتورهای دقیق که توضیح هر بار و نگه داشتن بررسی بودجه منظم برای مسائل جاری است. لایحه شفاف اعتماد و کاهش اختلافات، که در نوبه خود سرعت بخشیدن به چرخه پرداخت و بهبود حفظ مشتری. برخی از شرکت ها در حال حاضر ارائه مشتریان با یک پورتال امن که در آن آنها می توانند به بررسی صورتحساب واقعی، و تسریع وضعیت و تسریع و تسریع در حال افزایش.

مطالعه موردی: استفاده از داده های بیلینگ برای راه اندازی یک منطقه جدید

یک شرکت دادرسی کشف شده از طریق داده های صورتحساب که بخش قابل توجهی از پایگاه مشتری خود را در مناطق با مقررات حریم خصوصی به سرعت در حال گسترش داده ها قرار داده است، داده ها افزایش سوالات در مورد حسابرسی انطباق را نشان داد، اما شرکت هیچ گونه عمل حریم خصوصی اختصاصی اختصاصی خود را با تجزیه و تحلیل تاریخ صورتحساب مشتریان که این مسائل را بالا بردند، شرکت در نهایت بازار بالقوه را اندازه گیری کرد و یک ارتباط ارشد با تخصص در زمینه سود، به طور متوسط استفاده از نرخ های پرداخت اطلاعات دقیق، به آنها را به آنها کمک کرد.

اندازه گیری موفقیت و هیجان

ابتکارات درآمد باید با معیارهای روشن ردیابی شود، به عنوان مثال، اگر هدف افزایش فروش متقابل است، اندازه گیری تعداد مشتریان موجود که یک سرویس جدید را در عرض شش ماه خریداری کرده اند، اگر هدف بهبود جریان نقدی، ردیابی روزها برجسته و درصد از فاکتورهای پرداخت شده در عرض 30 روز است، استفاده از آزمون A / B که در آن ممکن است - به عنوان مثال، ارائه دو ساختار مختلف صورتحساب (به طور مداوم) در مقایسه با استفاده از بازخوردهای مختلف است که یک بخش های پرداخت می شود.

غلبه بر چالش های مشترک

در حالی که پتانسیل داده های صورتحساب بسیار زیاد است، شرکت ها اغلب با موانع مواجه می شوند. سیلوهای داده رایج هستند، زمانی که چندین حوزه عمل از سیستم های جداگانه ای استفاده می کنند.کدهای تبلیغاتی- به جای استفاده از "متخصوصی" به جای کدهای کاری خاص، تجزیه و تحلیل را از شرکایی که به عنوان تابع پشت به حساب می آیند، به جای یک ابزار استراتژیک نیز می توانند این چالش ها را به سرعت بپذیرند:

  • تشویق همکاری متقابل و استاندارد سازی پروتکل های ورود داده ها در تمام گروه های تمرین.یک نمودار یکپارچه از حساب ها و کدهای ماده ضروری است.
  • یک ناظر داده یا تحلیلگر صورتحساب مسئول کیفیت داده ها و گزارش ها را مشخص کنید.این فرد شکاف بین امور مالی و مدیریت عمل را پل می کند.
  • به جنبه مالی تصمیمات مبتنی بر داده ها به همه ذینفعان، با استفاده از نمونه های واقعی از داده های خود شرکت، شریک مدیریت که ارائه یک مطالعه موردی از یک کسب درآمد ۲۰۰ هزار دلاری از تجزیه و تحلیل صورتحساب بیشتر خرید خواهد شد.
  • با یک پروژه آزمایشی کوچک در یک منطقه تمرین شروع کنید تا ارزش را قبل از مقیاس پذیری نشان دهید.یک گروه تمرینی را انتخاب کنید که قبلاً داده های نسبتاً تمیز و یک رهبر باز را در اختیار دارد.

نتیجه گیری

داده های قانونی یک معدن طلایی از بینش است که اکثر شرکت ها با تجزیه و تحلیل منظم زمان، نرخ ها، الگوهای پرداخت و کدهای خدمات، شرکت های حقوقی می توانند خدمات با قیمت بالا را شناسایی کنند، فرصت های فروش متقابل را کشف کنند، جریان نقدی را بهبود بخشند و تصمیم گیری آگاهانه در مورد تخصیص منابع را انجام دهند.این فرایند نیاز به نظم و انضباط در جمع آوری داده ها، سرمایه گذاری در ابزار تجزیه و تحلیل، و تحلیل های سود است که به سرعت افزایش داده ها است.