전략 계획을위한 법률 청구 데이터 사용 방법

기술 및 자동화 투자

빌링 데이터는 신속하게 지불하는 법률 기술에 투자 할 수 있습니다 :

• Automate time Capture[ – Toggl Track 또는 TimeSolv과 같은 도구는 놓은 청구 가능한 시간을 감소시킵니다. 회사의 평균 청구 가능한 시간은 업계 벤치 마크 아래에서 자동화가 크게 수익을 높일 수 있습니다.
• Streamline invoicing – 자동 송장 발생 및 납품(예: LawPay 또는 Clio Manage를 통해)는 DSO 및 청구 비용을 줄일 수 있습니다. 구현 후 수집 속도에 대한 개선을 추적합니다.
• BI 대시보드 – Directus 또는 Tableau와 같은 플랫폼은 키 청구 미터를 추적하는 실시간 대시보드를 만듭니다. 파트너는 주요 클라이언트의 실제화 속도에 급격한 하락과 같은 위기에 처한 문제를 해결할 수 있습니다.

Billing Insights를 통한 고객 관계 강화

빌링 데이터는 내부가 아니라 사용 된 생각을 때 클라이언트 관계를 강화 할 수 없습니다.

빌링 역사에 기반을 둔 서비스

각 클라이언트의 청구 프로파일을 분석하여 필요에 대해 이해합니다.

• Matter mix – 중소기업을 보내는 고객은 번들 구독 패키지에 대한 후보가 될 수 있습니다. 매년 복잡한 소송을 보내주는 고객은 전용 파트너 관계와 전략적인 조언을 평가할 수 있습니다.
• Payment behavior – 초기 비용을 지불하는 고객은 신속한 지불을 위해 작은 할인을 평가할 수 있습니다. 항상 할인을 협상하는 사람들은 놀라움을 피하고 능숙하게 유지 할 수있는 평평한 속도를 선호 할 수 있습니다.
• Communication preferences – 일부 클라이언트는 세부 청구서를 원합니다; 다른 사람은 요약 된 진술을 원합니다. 청구 데이터는 개인화 된 발표, 시간을 절약하고 고객 만족을 개선 할 수 있습니다.

대체 요금 배열 (AFA)

빌링 데이터는 성공적인 AFA를 설계하기위한 역사적인 비용 기반을 제공합니다 :

• Fixed fee – 예측 가능한 시간과 낮은 차이가 있는 문제에 대해서는 고정 수수료를 제공합니다. 가격 설정에 대한 과거 데이터를 사용하여 비용을 커버하고 합리적인 수익을 제공합니다.
• Blended Rate – 지속적인 작업으로 클라이언트를 위해, 단일 혼합 비율은 청구를 단순화하고 파트너 협력을 격려합니다. 적절한 혼합을 결정하는 과거의 사정에 분석.
• Success fee or contingency – 고가치 물질의 경우, 성공과 잠재적인 회복의 확률을 모델링하는 청구 데이터를 사용합니다. 제안된 구조 혜택을 모두 보여주는 익명화된 데이터를 공유하십시오.

AFA를 제시하면 투명성가 신뢰를 구축합니다. 배치가 공정하고 실제 성능 데이터를 기반으로하는 클라이언트를 보여줍니다.

수집 및 현금 흐름 개선

빌링 데이터 수집 병목을 강조하고 현금 흐름을 개선 할 수 있습니다 :

• 만성 늦은 지급기] – 60 또는 90 일 초과하는 주력 클라이언트에 DSO 메트릭을 사용합니다. 이러한 클라이언트의 부분 유지 요건이나 자동 결제 계획을 구현합니다.
• 낙서 타이밍 – 월이 아닌 문제 이정표 후 즉시 청구서를 보내십시오. 일부 회사는 클라이언트가 가치와 청구서를 동시에 수신함에 따라 30% 빠른 지불을 볼 수 있습니다.
• 오프어 온라인 결제 옵션 – 신용 카드 및 ACH 결제는 마찰을 감소시킵니다. 데이터는 온라인 결제를 제공하는 회사들을 보여줍니다 송장 20-25% 더 빨리. 구현 후 DSO에 영향을 추적합니다.