legal-processes-and-procedures
법적 청구 분석을 사용하여 Revenue를 최적화하는 방법
Table of Contents
소개: 법 사무소에 대한 Analytics Matter 청구
이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.
매년 법률 회사는 빈약한 청구 관행 때문에 테이블에 상당한 수익을 남깁니다: 비 청구 시간, 과관한 쓰기 떨어져, 느린 수집, 및 잘못된 서비스. ABA의 연례 조사에 따르면, 회사의 전체 평균 수익률은 85-90 %, 즉 10-15%의 청구 가능한 시간 결코 현금으로 번역하지 않습니다. 빌링 분석은 왜 중요한 수익과 누출이 발생하는지 정확히 파악하여이 격차를 닫습니다.
법적 청구 분석이란?
법적 청구 분석은 법 회사의 청구 프로세스에 의해 생성 된 금융 데이터의 체계적인 수집 및 해석을 참조합니다. 이 데이터는 일반적으로 다음과 같습니다.
- 시간 관리 시스템에서 기록 된 청구 및 비 청구 시간
- 요금(표준, 할인, 프리미엄)은 다른 사정에 적용
- 송장은 수신된 결제, 뛰어난 계정 재조합 가능(AR)
- 방사, 비용 전진, 신뢰 계정 활동
- 고객 결제 역사, 늦은 결제 및 분쟁 패턴 포함
- Overhead는 특정한 사정 또는 연습 지역에 할당됩니다
이 정보를 분석함으로써 회사는 추측을 넘어 이동하고 평가 기반 결정, 직원, 자원 할당, 클라이언트 관계 관리. 대신에 anecdotal 피드백에 단독으로 의존, 파트너 및 관리자는 수익을 잃을 수있는 곳 정확히 핀 포인트에 대시보드 및 자동화 보고서를 사용할 수 있습니다.
현대 분석 플랫폼은 연습 관리 시스템, 회계 소프트웨어 및 외부 벤치 마크에서 데이터를 통합함으로써 더 나아가갑니다. 이것은 비교 분석] 예를 들어, 유사한 크기 또는 연습 초점의 기업에 대한 미디어에 대한 귀하의 회사의 일 영업 이해 (DSO)를 평가하는 산업 평균에 대한 비교 분석]을 허용합니다.
왜 전통적인 빌링 관리가 어려운가?
이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.
예를 들어, 중간 크기의 소송 회사는 전체 수집률이 93% 였고, 건강하다고 보였습니다. 그러나 청구 분석은 특정 파트너가 승인없이 지속적으로 할인 된 최종 청구서를 지속적으로 할인했기 때문에 76%의 수집율을 보였습니다. 일단 확인되면 회사는 서면 승인 프로세스를 변경하고 연간 매출에서 $ 120,000을 회복했습니다.
Revenue Optimization에 대한 추적에 대한 주요 지표
모든 미터가 동일하지 않습니다. 정말 수익을 최적화하려면, 회사는 다음 주요 성능 지표 (KPIs)에 초점을 맞추어야합니다.
빌릴 수 있는 시간 대. 현실화 비율
빌릴 수 있는 시간은 팀 레코드를 측정하지만, 중요한 메트릭은 실행 비율]- 청구 가능한 시간의 비율은 실제로 청구 및 지불을 얻을 수 있습니다. 높은 실현률은 효율적인 시간 캡처 및 청구를 나타냅니다. 실제 비율이 90 % 미만인 경우, 쓰기 오프가 빈번한 시간 입력 관행, 클라이언트 할인 계약 또는 작업에 대한 분쟁이 수행되는지 조사합니다. [[FLT:]][FLT:]][FLT:]]][FLT:]]][FLT:]]]][FLT:]]]]
수집 비율 (또는 수집 백분율)
이 메트릭은 청구 금액의 일부를 실제로 수집하는 것을 보여줍니다. 95 % 미만의 수집 비율은 늦은 후속 청구, 부패 청구서 또는 금융 어려움을 직면 한 클라이언트와 같은 귀하의 계정 재적 과정과 문제를 제안합니다. 클라이언트, 연습 영역 및 청구 파트너가주의해야하는 패턴을 알 수 있습니다. 일부 회사는 또한 모니터 수집 속도 - 평균 시간 그것은 청구서 날짜에서 지불하는 것이 주요 현금 인센티브 표시 표시.
평균 청구률 및 유효률
당신의 평균 청구율은 시간 당 충전 표준 비율입니다. 그러나, ]효율-쓰기와 할인 후 수집된 시간 당 실제 금액은 더 많은 정보를 알려줍니다. 평균과 효과적인 비율 사이의 간격이 넓으면, 너무 적극적이고 쓰기 시간이 너무 적어도 될 수 있습니다. 당신의 비율을 조정하거나, 또는 평균을 통해 계산하는 경우, 의 범위는 $420의 평균을 나타냅니다.
일 판매 걸출한 (DSO)
DSO는 청구서가 전송된 후, 평균적으로 지불을 받는 방법에 대해 얼마나 오래 걸리는지 측정합니다. 높은 DSO (많은 회사를 위한 45-60 일 이상)는 현금 흐름을 스트레인 할 수있는 느린 수집을 나타냅니다. 법적 청구 분석은 클라이언트, 물질 유형, 또는 청구서 양에 의해 DSO를 세그먼트 할 수 있으며 수집 노력과 재설계 청구 일정 (예를 들어, 느린 급여를위한 리포터 필요)을 우선적으로 처리 할 수 있습니다. 30 일 이내에 DSO와 펌웨어는 일반적으로 더 강한 현금 수집 시간을 즐기고 있습니다.
청구 시간 및 WIP (진행 일)
WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우, WIP의 경우
글쓰기 및 할인 분석
글쓰기-오프-whether 배운 (courtesy Adjusts) 또는 강제 (클라이언트 분쟁) - 직접 수익을 감소. 분석은 파트너 또는 연습 영역이 가장 시간 내에 작성, 그 쓰기-오프가 단화 여부를 보여줍니다. 또한 할인 제공의 영향 (예, 초기 지불 할인) 전반적인 수익성에. 대상 분석은 $ 5,000 미만의 문제에 할인이 실제로 더 많은 비용으로 밝혀질 수 있습니다. 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리, 관리,
Billing Data를 사용하여 Revenue를 최적화하는 전략
키 메트릭에 핸들을 가지고 있다면, 수익을 개선하기 위해 타겟팅 된 전략을 구현할 수 있습니다. 아래는 성공적인 기업들이 사용하는 5 가지 데이터 중심 접근법입니다.
1. 동적 비율 조정 구현
이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.
2. Data 기반 Invoicing Practices 최적화
분석은 클라이언트 분쟁 및 지연된 지불에 가장 일반적인 이유를 지적할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터가 vague 설명과 관련하여 청구서를 작성하는 것은 더 많은 가능성이 있으며, 시간 기반 설명을 개선하고 세부적인 고장을 포함합니다. 클라이언트는 종종 문제에서 여러 파트너를보고하는 것에 대해 불평하고 더 효율적으로 직원을 고려합니다. 자동 송장 배달 및 지불 알림 (포털 또는 이메일 포함)은 일부 산업 연구에 따라 10 ~ 15%에 의해 DSO를 줄일 수 있습니다. 일부 분석은 현재 일주일에 가장 빠른 사용 또는 지불을 위해 최선의 노력을 기울입니다.
3. 높은 가치 클라이언트 및 Matters에 초점
모든 수익은 동일하지 않습니다. 클라이언트 당 수익률을 계산하기 위해 분석 분석을 사용하여 (부동 시간 및 부과 같은 수익 광부 직접 비용). 클라이언트가 가장 높은 마진을 생성하고 더 많은 리소스를 할당합니다. 월별 유지자 또는 가치 기반 수수료와 같은 프리미엄 청구 옵션을 제공 고려하여 최고 클라이언트로부터 예측 가능한 소득을 확보하십시오. 일반적으로, 낮은 마진 클라이언트의 경우, 서비스 모델 (예를 들어, 동료 또는 파라 프로페셔널 또는 파라 프로페셔널 또는 수익률을 활용하거나 고객 리뷰를 고려할 수 있습니다. 고객 수익률은 80%가 넘는 시장의 수익률을 높일 수 있습니다.
4. 더 나은 시간 캡처를 통해 쓰기 오프 감소
이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.
5. Predictive 감시를 가진 수집을 개량하십시오
이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.
법적 청구 분석을위한 필수 도구
수동으로 확고한 스프레드 시트 데이터는 시간 소모 및 오류 프로입니다. 현대 연습 관리 및 청구 플랫폼은 내장 분석 대시보드, 보고 모듈 및 실시간 KPI를 추적하기 쉬운 통합을 제공합니다. 아래는 주요 옵션 중 일부입니다.
- Clio: Clio는 가장 널리 사용되는 클라우드 기반 연습 관리 솔루션 중 하나입니다. 이 보고서는 신뢰할 수 있는 회계, 청구 가능한 시간 및 금융 성능을 위한 내장 대시보드를 포함합니다. Clio는 또한 QuickBooks와 Xero와 딥 회계 분석에 통합을 제공합니다. 플랫폼 Clio Grow 모듈은 클라이언트가 묶는 분석에 대해 분석합니다.
- TimeSolv: 이 도구는 클라이언트 또는 문제로 실시간 보고, 수집 및 수익성에 대한 강력한 보고와 법적 청구를 전문으로 합니다. TimeSolv의 대쉬보드는 날짜, 변호사 및 케이스 유형에 의해 데이터를 필터링할 수 있습니다. 또한 ]budget vs. real 을 제공합니다.
- PracticePanther: 사용자 친화적 인터페이스에 대한 Known, PracticePanther는 DSO 및 송장 통계를 포함한 자동화 청구, 지불 포털 및 상세한 분석 기능을 제공합니다. 또한 수집 속도를 향상시킬 수있는 자동 지불 알림 및 반복 송장 기능을 갖추고 있습니다.
- SMART Advocate: 더 큰 회사 또는 그 필요 고급 분석, SMART Advocate는 결제 패턴으로 AI 구동 통찰력을 제공합니다, 아웃리치 감지, 수익 추세의 예측 모델링. 이 플랫폼은 기존 시간과 청구 시스템을 통합하여 통합된 분석 레이어를 제공합니다.
이 도구의 각 수동 노력 없이 키 메트릭을 모니터링할 수 있습니다. 소프트웨어를 선택하면 기존의 시간 유지 및 회계 시스템과 통합되어 회사의 목표와 일치하는 맞춤형 보고서를 제공 할 수 있습니다. ABA Legal Technology Resource Center 및 Law.com]는 일반 리뷰 및 비교를 제공합니다. ]]]]:AABA Legal Technology Resource Center] 및 ]]:2]Law.com]
구현: 법안 분석 분석과 함께 시작 하는 방법
데이터 중심 청구 문화에 대한 전환은 밤새 일어나지 않습니다. 이러한 단계를 따르십시오. 분석과 회사의 수익 최적화 전략에 통합:
- 현재 데이터 품질을 경고합니다.] 분석을 신뢰하기 전에 시간 항목을 정확하고 일관성있게 유지하십시오. 어떤 레거시 데이터를 정리하고 시간이 기록되는지 표준화 (예: 최소 증가, 활동 카테고리). 누락되거나 중복 항목에 대한 확인 및 모든 타이머는 동일한 문제 코드를 사용하여 확인.
- KPI와 설정 벤치 마크를 정의합니다.] 5–8 키 메트릭을 선택하여 수익을 목표로합니다. 예를 들어, 40일 미만의 DSO의 실제화율을 대상으로 합니다. 기본 번호 문서를 작성하여 진행 상황을 측정할 수 있습니다. ABA의 법 실습과에서 업계 벤치 마크를 사용하여 현실적인 목표를 설정할 수 있습니다.
- 지불 분석 도구를 채택한다. 당신의 연습 관리 소프트웨어에 있는 간단한 붙박이 보고 특징은 좋은 시작일 수 있다. 분석에 대 한 전문가가 될 수 있는 “data 챔피언”를 생성하고 해석 하는 방법에 당신의 팀을 훈련. 가능하다면, 분석에 대 한 전문가가 될 수 있는 “data 챔피언”를 임명.
- 일반적인 검토 cadences.] 너의 파트너 또는 관리 팀과 매달 또는 분기별 청구 분석 리뷰 일정을 수립한다. 트렌드에 초점을 맞추고 낮에 일 변동보다는 아웃리에. 행동과 소유권을 할당하기 위해 이러한 회의를 사용합니다.
- Take action and iterate. 특정 파트너에 대한 높은 쓰기 오프 비율과 같은 문제를 해결할 때 - 루트 원인을 discuss하고 변경을 구현합니다. 그런 다음 개선 스틱이 있는지 확인하는 다음 달의 데이터를 모니터링합니다. 승리를 축하하고 회사를 통해 성공을 공유하십시오.
피하기 위해 일반적인 Pitfalls
최고의 도구와 함께, 회사는 계산 분석의 가치를 아래에서 갇혀 할 수 있습니다:
- 데이터 과부하: 너무 많은 메트릭스를 추적하는 것은 기생충으로 이어질 수 있습니다. 가장 직접적인 충격 수익과 현금 흐름에 초점을 맞춥니다. 실제화율, 수집율, DSO로 시작하면 다른 사람들을 점차적으로 추가합니다.
- 결합적인 컨텍스트: 혼자서 전체 이야기를 알려지지 않습니다. 낮은 현실화의 클라이언트는 여전히 전략적으로 중요할 수 있습니다. 항상 파트너 판단과 분석. 예를 들어, 낮은 마진 클라이언트는 할인을 유일한 귀중한 추천 소스가 될 수 있습니다.
- 지속적인 시간 캡처: 변호사가 로깅 시간에 대해 유의하지 않은 경우, 분석은 신뢰할 수 없을 것입니다. 일반적으로 정확한 적시 시간 항목의 중요성을 강화하십시오. 비 준수에 대한 결과와 동일한 일 항목이 필요한 정책을 구현 고려하십시오.
- 변경에 관한 사항: 일부 파트너는 불확실성을 노출시키는 데이터에 의해 위협을 느낄 수 있습니다. 도구로 프레임 분석하여 회사의 금융 건강과 보상 높은 연기자를 개선합니다. 벤치 마크를 설정하여 긍정적 인 언어와 참여 파트너를 사용하여 소유권을 느낄 수 있습니다.
- 다음을 통해:그것을 쉽게 보고를 생성하지만 그에 행동하기 어렵다. 특정 개인을 설계하여 변경 및 추적 결과를 구현합니다. 책임이 없으면 분석은 학업 운동이 됩니다.
고급 분석: 예측 모델링 및 자동화
일단 당신의 회사는 descriptive 분석 (무엇이 일어났는지)와 편안합니다, 당신은 예측하고 선행 분석에 이동할 수 있습니다. 예를 들면:
- 현금흐름] 미래의 재조합과 예상 현금흐름을 예측하는 역사적인 컬렉션 패턴을 사용합니다. 이것은 당신이 급여, 자본투자, 또는 파트너 배포에 대한 계획을 도울 수 있습니다.
- ]클라이언트 행동 득점:] 클라이언트가 늦거나 분쟁을 지불할 가능성이 있는지 확인하기 위해 트레이 모델은 사전 비난 조치를 취합니다. 특징은 청구서 금액, 지불 역사, 산업 및 중요 유형이 포함될 수 있습니다. 일부 회사는 각 클라이언트의 위험 점수를 할당하기 위해 회귀 분석을 사용합니다.
- 최초로:] 변호사 시간과 비율 조합이 특정한 물질 유형에 가장 효과적인 마진을 산출하고, 따라 일을 할당합니다. 예를 들어, 일상적인 발견 작업은 $300/hour에 주니어 동료와 함께 파라아얄을 직원을 수있을 때 더 수익성이 될 수 있습니다.
- 자동 쓰기-오프 리뷰: 파트너 승인을위한 원래 청구서의 특정 비율을 초과하는 모든 쓰기-오프를 플래그를 설정 규칙. AI는 유사한 물질의 역사적인 패턴에 근거하여 단지 글-오프가 결정될 수 있습니다.
고급 분석은 전용 데이터 과학 리소스 또는 전문 플랫폼을 필요로하지만 중간 크기의 회사조차도 간단한 Excel 기반 회귀 또는 AI 기능을 사용하여 더 새로운 청구 소프트웨어 (예 : Clio 'Trending' 통찰력 또는 PracticePanther의 분석)로 구축 할 수 있습니다. 키는 복잡성을 계층화하기 전에 깨끗한 데이터 및 일관성있는 미터의 견고한 기반을 구축하는 것입니다.
성공적으로 예측 분석이 종종 첫 해에 전체 수익에서 5 ~ 10 %의 개선을 볼 수 있습니다. [[FLT : 0]]Law Practice Today[[FLT : 1]]에 의해 출판 된 사례 연구에 따르면. 분석의 투자는 단일 상당한 수익 누출을 방지 할 때 신속하게 지불합니다.
관련 기사
법적 청구 분석은 더 이상 고급적이지 않습니다. 그들은 수익을 극대화하고 경쟁을 유지하려는 법률 회사의 전략적 필요성입니다. 실제화 속도, 수집 속도, 효과적인 비율 및 DSO와 같은 중요한 지표를 추적함으로써, 당신은 당신의 회사가 돈을 잃고 성장 기회가 거짓말을하는 곳을 얻고 있습니다. 이 문서에서 설명 된 전략을 구현하는 것은 동적 가격, 최적화 된 통합, 클라이언트 세그먼트, 쓰기 오프 감소 및 예측 모니터링을 통해 - 수 있습니다 수익성과 현금의 흐름을 얻을 수 있습니다.
데이터의 시작: 3개의 KPI를 선택하고, 매월 리뷰를 작성하세요. 신뢰를 구축하고, 분석을 확장하고 회사의 크기와 복잡성을 맞는 도구를 채택하십시오. 데이터 입력 결정의 문화에 투입하는 회사는 점점 경쟁 시장에서 경쟁 시장의 번창한 한 것입니다. 빌링 분석은 손실에 대해뿐만 아니라, 당신의 연습의 전체 수익 잠재력을 잠금 해제하는 것에 대해 없습니다.