法的請求データを使用して、プラクティス管理を改善する方法

ケースの収益性

一部の問題は、表面に収益性を発揮しますが、頭上と非発動時間のために会計した後、実際にお金を失うことになります。 ケース全体から、総収入から合計のコスト(スタッフ給与、間接費、機会コストを含む)を差し引くことで収益性を計算します。 練習領域、ケースサイズ、クライアント業界を横断比較します。 例えば、企業は、小規模な個人傷害ケースが高利得率を高く、商用訴訟は強力なマージンを収穫する一方で、低収益性を低下させることを発見するかもしれません。 このデータは、適切なデータと関連性を把握するのに役立ちます。

書き込みオフと調整の傾向

会計年度末の書面による取り消し、または特定の練習グループに集中した調整は、より深い問題に信号を送ることができます。弁護士は、業務を強調していますか?請求可能なものについての混乱はありますか?会社が過激なフラット料金ですか?書き込みオフパターンを分析すると、あなたは、倫理的かつ効果的な請求に関する弁護士を絞って、弁護士を教育するのに役立ちます。例えば、すべての12月に書面によるスパイクが自動的に弁護士が、月に間接的に通知することができます。

実践改善のための請求データを分析する方法

メトリックが特定されると、実際の作業が開始されます。数値を決定に変えます。 ここには、Directusのような柔軟なプラットフォームを使用して分析するためのステップバイステップのアプローチがあります。

1. 分離されたデータソースを集中化

請求データは、多くの場合、複数のシステムに住んでいる - 時間の追跡、請求書作成、会計、CRM、および文書管理。 Directusは、SQLデータベース、REST API、またはクラウドストレージを介してすべてのこれらのソースに接続する統一されたデータレイヤーとして機能します。 1ビューで利用、収益性、およびコレクションを示す単一の「ビルリングダッシュボード」を構築できます。 エクスポートされたCSVファイルからコピーや貼り付ける必要はありません。 Directusは、フロー機能を使用してデータ変換をサポートし、異なるデータソースをクリーンアップし、異なるデータソースに到達する前に、通常のデータを消去することができます。

2. カスタムレポートとアラートを作成する

練習管理ソフトウェアから一般的なレポートは、特定の質問に答えることはできません。Directusのロールベースの権限とカスタマイズ可能なビューを使用すると、パートナーの管理、グループリーダーの練習、または個々の弁護士に合わせたレポートを作成できます。例えば、パートナーは、課金可能な時間とグループに対する実際の時間と実際の料金の概略を見ることができます。ただし、ファーム管理者は、DSO全体を監視します。自動アラートは、メトリックが閾値を超えた場合に通知することができます。例えば、90日以上の期間のクライアントや、マイナスの通知または通知を通知することも可能です。

3. 区分および比較して下さい

原材料の合計は比較よりも少ないです。 Directusのフィルタリングと集計機能を使用して、期間、練習エリア、弁護士、クライアント業界、または問題サイズのセグメントデータを使用します。 この四半期の利用率を昨年同じ四半期に比べてください。 訴訟の収益性と取引作業を比較します。 どのパートナーが、高い効率性を持つクライアントをターニングするのに最適なものを特定します。 これらの洞察は、戦略的リソース割り当てと補償をサポートしています。 例えば、企業レベルの業務を委託する場合には、企業レベルの業務を効率的に処理する必要があります。

4. ボトルネックとリークを識別

不当な作業を示すパターンを探してください。例えば、午後5時以降に不可の時間のスパイクは、弁護士が請求可能な作業の代わりに管理タスクにあまりにも多くの時間を費やしていることを示唆するかもしれません。特定の練習領域の急激な低下は、手数料の合意が不当に回復していることを意味します。時間の経過とともに傾向を視覚化することにより、プロセスが変更する必要がある場所を特定することができます。Directusのチャートとダッシュボード機能を使用すると、複数のメトリックをオーバーレイすることができます。これは、時間の経過と書き込み速度を明らかにすることを可能にします。

5. 洞察を視覚化し、共有する

データをシェアして会社全体で理解しているとき、最も強力です。 Directus を使用すると、Web ブラウザーやモバイルアプリを介してアクセス可能なロールベースのダッシュボードを作成できます。 チャート、ヒートマップ、および直接のサブマリーをダイレクトに埋め込むか、パブリックまたはプライベート API エンドポイントを介してそれらを公開することができます。 定期的に、社内会議や自動メールダイジェストを介して高レベルのインサイトを共有します。 目標は、パフォーマンスディスカッションのための一般的な言語にデータを請求することです。

データ駆動型プラクティス管理戦略の実装

アクションのない分析は意味がありません。 データを請求から具体的な改善を実施するために、インサイトを使用します。

設定モデルの調整

市場ベンチマークの下、効果的な料金が一貫して下にある場合、手数料の手配を再構築することを検討してください。 特定のルーチンの手数料が、特に弁護士が期限を過ぎた場合よりも利益を上げることが示されることがあります。 または、高機能な作業のための価値ベースの価格設定を導入する可能性があります。 例えば、M&Aデューデリジェンスを処理する会社は、閉鎖に対処するための成功ボーナスを固定料金を請求する可能性があります。 異なるモデルを実験し、その後、あなたはあなたに合理的な通信料を従順に測定し、適切な通信料金を追跡します。

スタッフの採用と業務の割り当てを最適化

弁護士が業務を効率化し、利益を上げるのに役立ちます。 ひとつの担当者が一貫して高い効率性と低書き込みオフを持っている場合、複雑なケースに適した場合があります。 異なる弁護士は、高音量、低複雑性の問題でExcelをExcelすることができます。 各チームメンバーが最も価値を付与するケースを割り当てるためにデータを使用します。 ダイレクトスは、個人や問題による請求可能な時間のヒートマップを提供し、容量計画をストレートにすることができます。 また、どのようなシナリオを追加すれば、戦略的な分析や利益の獲得をサポートしますか?

クライアントのコミュニケーションとコレクションを改善

クライアントは、自動決済プランまたはリテーナーのトップアップから利益を得ることができます。 ダイレクトは、Stripeのような支払いゲートウェイと統合し、請求書がデューまたはオーバーデューであるときに自動リマインダーを送信することができます。 プラス側には、常に時間に支払ったクライアントは、現金の流れを改善し、クライアントの忠誠性を向上させる戦略である早期支払い割引を提供できます。 請求データをセグメントクライアントに使用し、通信アプローチを仕立てます。 例えば、あなたは、DSO2%以上の割引を顧客にパーソナライズされた電子メールを送信することができますが、60日間以上を顧客に提供することができます。

サービス提供の強化

収益性データは、多くの場合、どのサービスが最も高い利益率を生み出すかを明らかにします。 諮問的な仕事が、訴訟よりもより良いリターンをもたらすことを発見したり、あなたの会社が規制遵守のユニークな強みを持っていることを発見することができます。 指令は、カスタムカテゴリ(例えば、「M&Aデューデリジェンス」、「IPライセンス」)に問題をタグ付け、これらのタグによる収益性を集計することができます。 この洞察は、マーケティングの努力、マーケティングの決定、およびパートナーシップ開発を通知します。 例えば、サイバーセキュリティが、一般的なサービスよりも高い利益率を促進する可能性があることを確認した場合、一般的なサービスよりも高い利益を促進します。

パフォーマンスベンチマークとゴールを設定

ベースラインデータを持っていると、しっかりした全体と個々のベンチマークを確立します。例えば、アソシエイトの利用率が75%を目標としており、公開されたレートの90%、およびDSOの45日間で有効率が上がります。Directusはこれらの目標に向けて進捗状況を視覚的に追跡し、管理チームに定期的なレポートを送信することができます。勝ち目を祝い、アンダーパーフォーマーを識別することは、目的、データ主導プロセスになります。ベンチマークを罰的に使用しないでください。代わりに、それらをコーチングツールとして使用してください。

法的請求データと共通の課題を克服

最高の分析ツールでも、法律事務所は障害に直面しています。 ここにそれらに対処する方法があります。 直接的な活用。

データサイロと統合

多くの企業が、タイムトラッキング、インボイス、会計、およびCRM用の異なるソフトウェアを使用しています。 ダイレクトスは、統合ハブとして機能します。 各システムのAPIまたはデータベースに接続することで、単一の真実のソースを作成します。 ダイレクトスのWebhookを使用して、データをリアルタイムに同期し、ダッシュボードが常に最新のエントリを反映していることを確認してください。 APIなしでレガシーシステムの場合、DirectusはCSVまたはExcelファイルをスケジュールにインポートし、統合全体に移行することができます。 重要なのは、ソースを最初に拡大することです。

データ品質と一貫性

請求データは、正確で一貫性のある場合にのみ価値があります。 一般的な問題には、重複した時間エントリ、欠落した費用コード、または矛盾する命名規則が含まれます。 指令データの検証規則とカスタムフィールドタイプは、エントリの時点でのフォーマット基準を強制することができます。 従来のデータについては、クリーンアップスクリプトを実行したり、プラットフォームの組み込みデータ操作機能を使用してレコードを標準化することができます。 例えば、検索テーブルに基づいて、自動的に問題名を修正するフローを作成することができます。 定期的な監査と検証は、データを維持するのに役立ちます。

変化と文化の喧噪への抵抗

弁護士は測定の懐疑的であるかもしれません。 購入を得るために、どのメトリックが追跡し、どのように使用されるかを選択することにそれらを関与させます。 データをサポートすることを目的としていると強調しています。 罰則ではなく、そのデータを強調します。 ダイレクトスのロールベースのアクセスを使用して、各弁護士に会社の平均と比較して、独自のパフォーマンスを示す個人的なダッシュボードを使用します。 これは、トップダウンの執行ではなく、自己改善を促します。 改善を祝い、成功のストーリーを共有します。 例えば、チームは20日間にわたる実績を把握することでDSOを削減した場合、その達成度が向上しました。

セキュリティと機密性

請求データは、機密クライアント情報が含まれています。 Directusは、堅牢なアクセス制御、暗号化、および監査ログを提供しています。 許可されたユーザーがクライアント名や財務情報を参照できるように、許可を設定できます。 さらに、Directusはセルフホストされる可能性があるため、データがどこに存在するかを完全に制御します。 GDPRやステートプライバシー法などのバーの関連付け規則やデータ保護規則を遵守します。 Directusのフィールドレベルの権限を使用して、特定の役割から特定の列を非表示にしてください。 定期的にログをレビューして、不正な閲覧を行わないことを確認してください。

データイニシアチブのROI測定

法律事務所は、多くの場合、リターンがすぐに見えないので、データインフラに投資することを躊躇します。 特定の練習グループで書き込みオフなどの単一の痛みのポイントを定量化し、分析ダッシュボードを実行した後、改善を測定します。 例えば、会社は、弁護士に有効なレートデータが見えるようにするだけで、6ヶ月以内に書面によるオフを削減する可能性があります。 手動レポート生成を自動直接ダッシュボードに置き換えることで、保存された時間を追跡します。 パートナーごとに数時間でさえ、すぐに追加します。 ROIは、投資をクリアするだけです。 ROIは、投資が明確になります。

法務管理における最新のデータプラットフォームの役割

法的請求データは、支払いを受けるだけでなく、あなたの練習の健全性を理解することではありません。 企業が競争と圧力を増加させ、効率性を向上させるため、データ戦略的に活用する人は繁栄します。 ダイレクトスのような柔軟なプラットフォームは、原材料と実用的な洞察の間のギャップを埋めます。 法律事務所は、静的、アウト・オブ・ザ・ボックスのレポートから離れ、ダイナミック、各企業が運営するユニークな方法を反映したカスタマイズされた分析を可能にします。

Directusは、将来のイノベーションの基盤も提供しています。API主導なので、支払い遅延を予測したり、異常な請求パターンをフラグする機械学習モデルで課金ダッシュボードを拡張できます。リアルタイムの課金ステータスを示すカスタムクライアントポータルを作成できます。このすべてが、独自のシステムにロックすることなく可能です。プラットフォームのオープンソースコアは、データとワークフローの完全な所有権を保持します。

請求データを一元化し、適切なメトリックを監視し、ターゲティングされた改善を実施することで、企業が収益性を高め、リソース配分を最適化し、顧客により良いサービスを提供します。 法律の実践は常に判断と専門知識を必要としますが、データ主導のバックボーンを追加すると、より通知され、より効果的になります。

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