法的請求データを使用して、収益機会を特定する方法

クリーンで構造化されたデータの価値

正確なデータと一貫して入力すれば、生データのみが便利です。厳密な時間管理ポリシーを強制する会社、標準化されたタスク コードを使用し、定期的に監査請求レコードは、収益ドライバーのはるかに明確な写真を持っています。 []によると、アメリカンバー協会[]]によって報告され、クリーンなデータや分析ツールに投資する会社は、収益の分析に平均15〜20%の改善が表示されます。 逆に、データ収集の手順を把握するような、データ収集の適切な問題が、データ収集に問題が生じる可能性が明確に変化します。

「クリーンな課金データは、すべての収益分析が休む基盤です。それなしで、あなたは盲目に飛んでいる」 — ]から法的オペレーションコンサルタント]ABA TechReport

スプレッドシートは初期解析に十分な予算を伴いますが、専用の分析ソフトウェアはより洗練された洞察を解放することができます。 ]のようなプラットフォーム 、Clio]、および[[]Smokeball]は、利用率、実動率、および平均的な収集などの重要な指標を追跡する組み込みレポートとダッシュボードを提供します。 詳細な分析ツールは、または、将来の分析ツールを予測することを可能にします。

収益成長への取り組みの実施

アクションのない分析は結果をもたらしません。機会が特定されると、企業が収益をキャプチャするために変更を体系的に実施する必要があります。これは戦略的な計画、運用調整、およびスタッフのトレーニングの組み合わせが必要です。

収益を上げるためのベストプラクティス

以下ベストプラクティスは、データインサイトを財務利益に翻訳するのに役立ちます。

• [通常、課金レポートとKPIs[ – キーパフォーマンス指標を見直したための10年(月または四半期)を設定します。平均時間率、課金利用率、収集率、および問題ごとの利益。これらのメトリックを歴史的トレンドや業界ベンチマークと比較してください。実際の時間に戦略を調整するためにレビューを使用してください。例えば、特定の練習グループで75%未満の利活用が低下した場合、ケースがボリュームが低下しているか、または非管理能力が向上しているかどうかを調べます。
• より深い洞察のための分析ツールを使用する - 手動で分析に依存しないでください。特定の練習領域の請求に突然の低下、または支払いパターンがシフトしたクライアントなどの異常を自動でフラグするソフトウェアに投資します。これらの信号の早期検出は、積極的な介入を可能にします。一部の現代の法的慣行管理システムは、クライアントの優れたバランスが低下したときにパートナーを管理することを通知する「スマートアラート」も、請求可能なアプローチや時間制限時間を超えたときに提供します。
• 正確な請求慣行に関するスタッフを養成 - 収入の漏洩は、不正確または不完全な時間エントリから始まります。適切な時間管理、詳細な説明の重要性、および問題コードの正しい使用方法に関する定期的なトレーニングを提供します。 補正またはボーナスを請求する正確さと実現率を検討してください。 アフィリエイトのための四半期ごとに「請求精度スコア」を研究した会社では、6ヶ月以内に書面による12%削減が見られる。
• 請求プロセスに関するクライアントとの透明性を確保 - クライアントは明快さを認めます。各チャージを説明し、継続的な問題に対する定期的な予算レビューを保持する詳細な請求書を提供します。透明性の高い請求は、支払いサイクルをスピードアップし、クライアントの保持を改善するために、信頼と紛争を解決します。一部の企業は、リアルタイムの請求状況を表示できる安全なWebポータルを提供し、問い合わせを減らし、承認を加速することができます。

ケーススタディ:新規練習エリアを立ち上げる請求データの利用

クライアントのベースの大部分が急速に拡大したデータプライバシー規制を持つ地域にある、請求データによって発見された1つの訴訟事務所。データは、コンプライアンス監査に関する問い合わせの増加を示したが、会社は専用のプライバシー慣行を持っていなかった。これらの問題を提起したクライアントの請求履歴を分析することにより、会社は潜在的な市場を定量化し、分野における専門知識を持つシニアアソシエイトを雇った。2年以内に、新しいプラクティスエリアは、会社全体の収入の18%を占めることができました。さらに、最終的には、既存のデータが増加する状況を把握し、その価値を検証するような状況を検証する可能性があります。

測定の成功および反復

収益のイニシアチブは、明確なメトリックで追跡する必要があります。例えば、目標がクロスセルリングを増加させる場合は、6か月以内に新しいサービスを購入した既存のクライアントの数を測定します。目標がキャッシュフローを改善し、日数を追跡し、30日以内に支払われた請求書の割合を追跡することです。A / Bテストを使用して、A / Bテストを可能とすれば、異なるクライアントセグメントに2つの異なる請求構造(時間対フラット料金)を提供し、収益性を比較することができます。 継続的収益は、単一のデータが達成されるようにします。

共通の課題を克服

請求データの潜在的なことは、多くの場合、障害に直面しています。 複数の慣行領域が別の請求システムを使用するときにデータサイロは一般的です。 たとえば、特定のタスクコードではなく「その他」を使用して、分析ファジーをレンダリングする。 戦略的なツールではなく、バックオフィス機能として請求を表示するパートナーからの抵抗は、採用を遅くする可能性があります。 これらの課題を克服するには、企業は、次の手順を実行する必要があります。

• 相互の分岐コラボレーションを奨励し、すべての練習グループ間でデータエントリープロトコルを標準化します。 統一されたアカウントと問題コードのチャートは不可欠です。
• データの品質と報告のために、データスチュワードまたは請求アナリストの責任を任命します。 この人は、財務とプラクティス管理の間のギャップを埋めます。
• 会社のデータから実際の例を使用して、データ主導の決定の財務をすべての利害関係者に伝えます。 請求分析から20万ドルの収益獲得をケーススタディするパートナーを管理すると、より多くの購入-inが得られるでしょう。
• スケール前の値を実証するために、一つの練習場で小さなパイロットプロジェクトを始めてください。すでに比較的クリーンなデータとオープンマインドのリーダーを持っている練習グループを選択します。

コンテンツ

法的請求データは、最も企業が過小評価する洞察の金星です。 体系的にタイムエントリ、料金、支払パターン、およびサービスコードを分析することにより、法律事務所は、高証拠サービスを特定し、クロスセラーの機会を発掘し、キャッシュフローを改善し、リソース配分に関する通知決定を下すことができます。 プロセスは、データ収集、分析ツールへの投資、および結果に対する行動への意欲を要求します。 請求されたデータを定期的に分析し、既存のデータ収集を検証する会社が、既存のデータ収集を把握し、より効果的にデータを収集するかどうかを把握するかどうかを把握する必要があります。